{"status":"OK","msg":"Details loaded!","presentation":{"id":97,"title":"PARALELIZAR EL ALGORITMO FDK, PROCESADORES MULTICORE O GPUS?","abstract":"El algoritmo para reconstrucci\u00f3n tridimensional de im\u00e1genes tomogr\u00e1ficas m\u00e1s usado en la actualidad es el algoritmo FDK. Dependiendo del tama\u00f1o y la cantidad de radiograf\u00edas de entrada y las dimensiones de las im\u00e1genes de salida el costo del procesamiento computacional puede ser elevado. Con el objetivo de acelerar el procesamiento varios trabajos han sido desarrollados usando diferentes configuraciones de hardware para procesamiento paralelo. En el presente trabajo presentamos los resultados de la paralelizaci\u00f3n del algoritmo FDK usando procesadores multicore (PM) e unidades gr\u00e1ficas de procesamiento (GPUs), las muestras usadas para testes fueron dados reales de tomografias. Las tablas 1 y 2 muestran los resultados alcanzados para las versiones paralelas del algoritmo en los dos hardwares paralelos testados. Para los testes fueron utilizadas tres muestras de diferentes tama\u00f1os 1 (400x308 pixels), 3 (1024x1024 pixels) y 4 (2000x1048 pixels). La versi\u00f3n paralela para GPUs fue testada en dos GPUs de diferentes capacidades GPU3 (NVIDIA GT 740M) y GPU4 (NVIDIA TESLA20KM). La versi\u00f3n paralela para PM fue testada en dos procesadores XEON E5-2420 Hexa Core de Intel, disponibilizando 12 n\u00facleos f\u00edsicos y 12 n\u00facleos hypertreading. Las dos versiones paralelas del algoritmo consiguen acelerar el procesamiento. De los dos hardwares testados las GPUs consiguieron la mayor aceleraci\u00f3n, sin embargo la limitada capacidade de mem\u00f3ria de las GPUs disponibles actualmente no mercado limita su uso para paralelizar este tipo de aplicaciones. Considerando los resultados obtenidos, los costos financieros de los hardwares testados e los costos de desarrollo de las aplicaciones paralelas; sugerimos que para paralelizar el algoritmo FDK resulta m\u00e1s viable usar procesadores multicore en vez de GPUs.","keywords":"Algoritmo FDK; Procesamiento Paralelo; Procesadores Multicore; GPUs","status":"active","sarx_st":"accepted","user_id":106,"created_at":"2016-07-11 10:22:11","updated_at":"2016-09-13 22:42:31","filename":"Abstract Joel FDK Algoritmo.docx","mode":"oral","sarx_code":"10_O-XRF","poster_group":0,"file":"bea02c23fc2ac423a24a7025708e3cc4.docx","author":"Joel Sanchez Dominguez","affiliation":"Doutor \/<\/b> UERJ \/<\/b> Brazil","user":{"id":106,"name":"Joel Sanchez Dominguez","degree":"Doutor","email":"joel.iprj@gmail.com","username":"joel.iprj@gmail.com","confirmed":1,"confirmation_code":null,"created_at":"2016-04-27 12:54:35","updated_at":"2016-08-31 16:53:00","sarx":1,"affiliation":"UERJ","address":"Rua Manoel Jose da Cunha 110","zipcode":"28625100","state":"Rio de Janeiro","phone":"22999776612","fax":null,"city":"Nova Friburgo","country":"Brazil","status":"active","is_admin":0,"category":"student","school":0,"icdd":0}}}